2026 年 5 月:Trellis、Aegis 与轻量澄清
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2026 年 5 月左右,工作流重点从“流程完整”转向“能长期跑”。经历 Superpowers、GSD、gstack 和 CCG 改造以后,真正需要留下来的,是可接续的项目记忆、可控的边界纪律和不过度打扰的澄清方式。
这一阶段留下来的主线,是 Trellis、Aegis 和轻量澄清流程。
Trellis 解决接续问题
Trellis 官方文档把它拆成 specs、tasks 和 workspace 三层。Specs 存项目规范,tasks 存任务上下文,workspace 存会话记录。它的核心不是让 AI 神秘地“记住一切”,而是把上下文写进文件,再在每次任务里重新注入。
这点适合长期项目的真实开发方式。
项目一长,聊天记录会断,模型会换,工具入口也会换。如果没有文件化的任务和规范,很多信息只能靠重复解释。Trellis 的价值,是把项目记忆变成仓库里的东西,而不是只存在于某一次对话里。
在 Alb 项目里,.trellis 目录承担的就是这个作用。任务、spec、工作流和会话痕迹都能留下来。之后换模型或换入口,也不需要从零讲一遍项目方向。
Aegis 解决边界问题
Aegis 更像工程纪律层。
它提醒复杂任务前先确认目标、边界、影响面、baseline 和验证方式。尤其是涉及存储、权限、删除、迁移、部署、共享逻辑这些高风险改动时,不能只让 AI 直接冲。
这和早期使用重流程的动机一致,但比完整重流程更克制。它不要求所有任务都变成大计划,而是在真正有风险的地方把边界压住。
这代表流程从“完整”走向“有分寸”。
轻量澄清解决重复提问问题
grill-me 和 grill-with-docs 的思路提供了一个提醒:需求不清时,AI 应该先问清楚,而不是直接假装理解。
但每个项目都被问一大串问题也会变成负担。很多信息其实可以从当前文档、项目规则和代码里查到。于是轻量改造的方向变成:澄清只问关键问题,优先读现有材料,不把用户拖进流程里。
这套轻量澄清不是成熟外部框架,更像吸收社区思路以后改出来的个人工作习惯。
阶段主线
这一阶段的主线比较简单。
小任务直接做,保持短路径。任务变长,就用 Trellis 承载上下文。影响面变大,就用 Aegis 压住边界和证据。需求不清,就轻量澄清。前端视觉或第二视角需要更强模型时,再由 Codex 主导唤起 Gemini。
这不是最炫的流程,但更贴近真实开发节奏。
参考来源:
- Trellis 官方文档
- Trellis Overview
- Aegis 社区讨论
- Aegis GitHub 仓库
- 本地项目证据:Alb 的
AGENTS.md、.trellis/workflow.md、.trellis/spec和.trellis/tasks